Kako pridobiti vrednost P v Excelu?

How Get P Value Excel



Kako pridobiti vrednost P v Excelu?

Če ste podatkovni analitik ali raziskovalec, je razumevanje, kako pridobiti vrednost P v Excelu, lahko dragocena veščina. Vrednost P je statistična mera, ki pove, ali so rezultati danega poskusa statistično pomembni. V tem članku si bomo ogledali, kako izračunati vrednost P v Excelu s preprosto formulo, in navedli nekaj primerov za ponazoritev koncepta. Torej, če ste pripravljeni začeti, berite naprej, če želite izvedeti, kako pridobiti vrednost P v Excelu.



Za pridobitev p-vrednosti v Excelu lahko uporabite funkcijo T.TEST. Ta funkcija izvede t-test na dveh nizih podatkov in vrne verjetnost, povezano z razliko v srednjih vrednostih. Če ga želite uporabiti, vnesite svoje podatke v dva stolpca v Excelu. Nato vnesite =T.TEST(data1, data2, tails, type) v celico, kjer želite, da se pojavi p-vrednost. Zamenjajte data1 in data2 s stolpci podatkov, ki jih želite primerjati, repe s številom repov v vašem testu (1 ali 2) in vnesite z vrsto testa, ki ga izvajate (1 za t-test z enim vzorcem , 2 za dvovzorčni t-test). To vam bo dalo p-vrednost za vaš test.

Kako pridobiti vrednost P v Excelu





Uvod v izračun vrednosti P v Excelu

Vrednosti P so merilo statistične pomembnosti. Uporabljajo se za ugotavljanje, ali je rezultat pomemben ali ne. Manjša kot je vrednost P, pomembnejši je rezultat. V Excelu lahko izračunate vrednost P s funkcijo T-test. Ta članek bo obravnaval, kako izračunati vrednost P v Excelu.





Koraki za izračun vrednosti P v Excelu

Prvi korak pri izračunu vrednosti P v Excelu je vnos podatkov v preglednico. Ne pozabite vključiti naslovov stolpcev, na primer Skupina ali Rezultat. Ko so podatki vneseni, izberite zavihek Podatki in nato na traku izberite Analiza podatkov.



Izbira funkcije T-test

Ko se prikaže pogovorno okno Data Analysis, na seznamu razpoložljivih funkcij izberite T-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances. To bo odprlo pogovorno okno T-test. V tem pogovornem oknu morate izbrati dva stolpca podatkov, ki jih želite primerjati. Podatki morajo biti v dveh ločenih stolpcih, s stolpci z oznako Skupina ali Rezultat.

Nastavitev ravni alfa

Naslednji korak je nastavitev ravni alfa. Raven alfa je raven statistične pomembnosti, ki jo želite uporabiti. Na splošno je raven alfa nastavljena na 0,05, kar pomeni, da ste 95-odstotno prepričani, da je rezultat statistično pomemben. Za nastavitev stopnje alfa izberite zavihek Možnosti in vnesite želeno vrednost v polje Alfa.

excel izbriši določeno ime

Izvajanje T-testa

Ko je nastavljena raven alfa, kliknite gumb V redu, da zaženete T-test. To bo ustvarilo vrednost P za dva niza podatkov. Vrednost P je prikazana v izhodnem oknu. Če je vrednost P nižja od ravni alfa, je rezultat statistično pomemben.



Razlaga rezultatov

Ko imate vrednost P, lahko interpretirate rezultate. Če je vrednost P nižja od ravni alfa, je rezultat statistično značilen, kar pomeni, da se niza podatkov pomembno razlikujeta. Če je vrednost P večja od ravni alfa, potem rezultat ni statistično pomemben, kar pomeni, da se niza podatkov bistveno ne razlikujeta.

Uporaba rezultatov

Ko je vrednost P izračunana in interpretirana, jo je mogoče uporabiti za sprejemanje odločitev. Na primer, če je vrednost P nižja od ravni alfa, potem lahko sklepate, da se nabora podatkov bistveno razlikujeta. Te informacije se lahko uporabijo za sprejemanje odločitev o tem, kateri niz podatkov uporabiti in kako interpretirati rezultate.

Odpravljanje težav in nasveti

Pri izračunu vrednosti P v Excelu je pomembno zagotoviti, da so podatki pravilno vneseni in da je raven alfa pravilno nastavljena. Če podatki niso pravilno vneseni ali raven alfa ni pravilno nastavljena, so lahko rezultati napačni. Poleg tega je pomembno vedeti, da so vrednosti P samo eno merilo statistične pomembnosti in se jih ne sme uporabljati kot edino merilo.

Povezana pogosta vprašanja

Kaj je vrednost P?

Vrednost P je numerično merilo statistične pomembnosti preizkusa hipoteze. Uporablja se za ugotavljanje, ali je dani rezultat statistično pomemben ali ne. Z drugimi besedami, vrednost P je verjetnost, da je dani rezultat posledica naključne priložnosti in ne dejanskega učinka. Če je vrednost P pod vnaprej določenim pragom (običajno 0,05), se šteje, da je rezultat statistično pomemben.

Kakšna je formula za izračun vrednosti P?

Formula za izračun vrednosti P je naslednja: vrednost P = verjetnost (opazovani rezultat ≥ testna statistika). Ta formula se uporablja za izračun verjetnosti opazovanja rezultata, ki je enak ali večji od testne statistike. Na primer, če je testna statistika 5, potem je vrednost P verjetnost opazovanja rezultata, ki je večji ali enak 5.

Kako pridobiti vrednost P v Excelu?

V Excelu lahko uporabite funkcijo T.TEST za izračun vrednosti P. Ta funkcija sprejme dva argumenta: vzorčne podatke in raven pomembnosti. Raven pomembnosti je običajno nastavljena na 0,05. Ko je funkcija T.TEST izvedena, bo vrnila vrednost P, povezano z danimi podatki in stopnjo pomembnosti.

lokacija Windows Media Player -

Kakšne so omejitve izračuna vrednosti P v Excelu?

Glavna omejitev izračuna vrednosti P v Excelu je, da je omejen samo na dvostranske teste. To pomeni, da ga ni mogoče uporabiti za izračun vrednosti P za bolj zapletene teste, kot so večkratna regresija ali testi hi-kvadrat. Poleg tega funkcija T.TEST ne upošteva nobenih predpostavk o osnovni porazdelitvi podatkov, zato lahko v nekaterih primerih povzroči netočne rezultate.

Kakšne so alternative za izračun vrednosti P v Excelu?

Če morate izračunati vrednost P za bolj zapleten test, boste morda želeli razmisliti o uporabi statističnega programskega paketa, kot je SPSS ali R. Te pakete je mogoče uporabiti za izračun vrednosti P za bolj zapletene teste, kot je multipla regresija ali hi-kvadrat testi. Poleg tega lahko ti paketi upoštevajo vse predpostavke o osnovni porazdelitvi podatkov, tako da lahko ustvarijo natančnejše rezultate.

Kakšne so posledice nizke vrednosti P?

Nizka vrednost P pomeni, da je dani rezultat statistično pomemben in da ni verjetno, da bi se pojavil po naključju. To pomeni, da obstaja močna povezava med spremenljivkami, ki se testirajo. Posledice nizke vrednosti P bodo odvisne od konteksta preskusa in ciljev poskusa. Na splošno nizka vrednost P pomeni, da so rezultati poskusa zanesljivi in ​​jih je mogoče uporabiti za sprejemanje odločitev in sklepanje.

Če iščete učinkovit način za izračun p-vrednosti v Excelu, vam ta članek ponuja korake za to. Z upoštevanjem korakov, opisanih v tem članku, lahko hitro in preprosto določite p-vrednost svojih podatkov v Excelu. S tem znanjem lahko sprejemate bolj informirane odločitve in delate z večjim zaupanjem v svoje podatke.

Priljubljene Objave